陆永青 英国皇家工程院院士；鲲云科技首席科学家：定制化计算或自定义计算能够给人们带来所需要的、尽量高的利用率，增加计算流程的灵活性，提高计算机效率，进而提高芯片的利用率。在这种情况下，架构本身是可定制、可定义的，我们不需要把程序固定到架构中，而是把一个可定制的架构与程序进行对应。

葛树志 新加坡工程院院士；新加坡国立大学终身教授；青岛大学未来研究院发起人：汽车的智能驾驶级别越高就越接近智能汽车，汽车的网联化程度越高就越接近网联汽车。智能汽车是对单车进行优化，而网联化则是对整个系统进行优化。当汽车的驾驶级别和网联化程度越高，就越接近智能网联汽车。对于汽车来说，智能化、网联化发展是个同动的过程，两者相互促进、相互迭代、相互提升。

段伟文 中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任：智能联网汽车时代，其实也是人工智能的时代，有智能的机器和人，都变成了一种智能体。对于那些能够像人一样进行行动的系统，我们可以通过图灵测试，来辨别是人还是机器，我们还可以使用认知建模的方法，让有些系统能够像人一样思考。现阶段，机器具有理性，不具有情感，即使有所谓的情感计算，也只是一种外在模拟，机器本身并不具备这种情感。

王刚 阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人：如果想用通用的算法处理所有的问题，就很难在所有的问题上都取得非常好的结果。

面对复杂的场景，我们很难找到一个或者几个算法能够把这些场景中的问题都处理好，所以需要对场景进行分解，把其中的大问题变成小问题，然后进行针对性的算法研发，而这也称为自动驾驶领域的“No Free Lunch”理论。