交通运输部科技司司长庞松：如今，自动驾驶进入技术和场景融合发展的新阶段，在研究工作中我们认为，要实现自动驾驶的规模化、商业化应用，还需要在技术方面坚持因地制宜，多元发展，以服务用户为核心，科学推进；在应用方面，部分场景中先行试点，推动技术和业务的融合。

公安部交通管理科学研究所所长孙正良：新基建加速发力的当下，面对逐渐复杂的运营环境和新的城市治理难题，希望通过路侧交通管控、数字化转型和智能化升级，助推中国车联网产业的商业化。未来几年，我们的工作核心是在车联网标准方面加快相应的制定步伐，使其形成完备的标准体系。

北京汽车研究总院副院长尹颖 ：我国车联网标准体系基本建设，核心技术和设备的标准基本修订完成，行业应用类标准持续完善，产业技术程度逐渐提高等，为车企的自动驾驶提供了测试落地的环境。

欧盟能源、运输和气候联合研究中心理事会智能交通研究小组负责人Biagio Ciuffo：运输是当今社会的重要支柱之一，在数字化进程之中，智能交通管理系统发挥着重要的作用，为了实现运输自动化，我们需要根据运力来调节的可靠的系统。

滴滴自动驾驶公司首席运营官孟醒：车路协同不是独立在的事物，而是一个包括路测传感器、边缘计算、云端控制中心等的体系，自动驾驶系统要和车路协同融合起来，给用户带来更好的体验。

中国联通车辆智能网联研究院负责人周光涛：车路协同在完成协同感知、协同决策、协同控制的过程中，最重要的是联接，只有联接才能把车、路、云联系在一起。

华为智能汽车解决方案BU智能车云服务产品部总经理廖振钦：未来，在智能车的领域，云服务方面的一些基础设施、环节，如自动驾驶、高清地图、车联网、V2X等将成为汽车的基础云服务。

安永全球汽车领域信息安全主管合伙人Matthias Bandemer：汽车将成为超级互联生态系统的一部分，将不仅联接到原始设备制造商的后端和云端，还将与电力供应商、汽车共享公司、保险公司以及客户建立联系，这将创建大量需要智能来解决的数据。

大唐高鸿智慧交通事业部总经理毕海洲：车联网是自动驾驶必要的手段，示范区、先导区是车路协同的典型场景，智慧高速建设、自动驾驶应用，构成了现阶段车路协同、车联网的主要场景。