中国电子信息产业发展研究院副院长刘文强：2020年智能网联汽车在中国整个产业的发展态势较好，从智能网联汽车功能渗透率看，预计将达到20%，2023年可能会超过30%。从智能网联汽车的产业规模看，年均增长率达30%-40%。根据赛迪顾问预测，整个产业规模会超过4000亿元，2023年预计达到9000亿元。

百度智能驾驶事业群副总裁、首席安全运营官魏东：自动驾驶赋予车辆更多的社会价值和商业价值，无论是公共交通效率整合，还是个人交通能力释放。百度计划在2023年实现30个城市、3000辆车和300万用户的覆盖能力，让更多消费者体验到自动驾驶所带来的出行便利。

京东集团副总裁、自动驾驶首席科学家孔旗：新冠肺炎疫情发生后，“无人经济”的消费场景需求不断扩大。解决“最后一公里”末端配送问题的无人配送承载着大众的期待，将自动驾驶技术与产业进行有效结合，可以带动产业的规模化和产品化，以及末端物流产业的重构，最终实现整个产业结构和人力效能的优化。

AutoX创始人兼CEO肖健雄：AutoX已经成功在深圳的部分道路实现完全无人驾驶，特别是在人口密度高、道路拥挤的城中村，也能够做到完全无人驾驶且零事故的记录。相信凭借强大的无人驾驶算力水平，以及传感器水平，中国的自动驾驶玩家也能真正达到与全球最领先的其他玩家相媲美的技术。

TÜV南德意志集团交通服务部首席技术官、IAMTS 联盟创始人及主席 Alexander Kraus：TÜV南德的专家团队正在开发与实施适当的评价指标、工具、方法论等，并与一些国际标准化组织、科研机构及关联企业合作，为智能网联汽车大规模商用铺平道路。

宇通客车设计院副院长林明：车联网的应用落地，为公共交通的智慧发展提供了新功能和新产品，在自动驾驶、远程驾驶、车路协同、无人厂站等方面发挥了不可替代的作用。中国应该抓住变革所带来的发展机遇，实现交通产业的转型。

主线科技CEO张天雷：真正让自动驾驶卡车规模化落地，首先要去搭建一个全国范围内的物流数字化和智能化网络，找到所有枢纽的节点，这些节点连接成脉络，最后构成一张自动化网络，而核心抓手和载体就是量产的自动驾驶卡车。

北京镝石数据科技有限公司总经理陈贞：自动驾驶系统的开发及安全验证需要基于海量场景相关数据进行，而场景本身是一项持续探索和建设的工作，工信部装备中心和交通运输部目前正在推进战略合作，联合推动智能网联汽车场景数据服务平台的相关研究和建设。

北京四维纵横数据技术有限公司CEO姚延栋：在物联网、车联网、工业互联网时代，主体数据已经变成了时间序列数据，对于这种数据的处理变得至关重要。四维纵横基于十几年对数据库的沉淀提出“超融合时序数据库”的新理念，将处理数据变得简单化。

大唐高鸿数据网络技术股份有限公司车联网CMO高卓：智慧交通已经从单纯的新技术验证向场景化的应用做转变，近几年我国正在大力发展交通新基建，通过对通信、感知、决策、大数据、云计算等一系列技术的整合，已经形成了一个综合的信息物理系统，这个系统为未来场景化服务和应用提供了数字基座。