国家智能网联汽车创新中心副主任辛克铎：随着人工智能、5G大数据、物网联、云计算、区块链等新技术在汽车领域的广泛应用和加速渗透，汽车正成为车轮上的数据中心，软件定义汽车逐步成为共识和广泛世界，辅助驾驶、人机交互等新功能也已实现，应用场景日益丰富。

中国科学技术大学公共事务学院、网络空间安全学院教授，原中国信息安全研究院副院长左晓栋：数据出境之前没有经过梳理、处理是不能出去的。再就是，出境数据中个人信息能不能做到匿名化，或者事先剥离开，这都是值得考虑的，因为如果不是重要数据和个人信息确实是可以自由出境的。

北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室常务副主任捷菲：自动驾驶示范区作为大规模数据流转的重要节点，承载着大量的自动驾驶数据。这些数据来源复杂、类型丰富、交互范围广，涉及到重要数据和个人敏感信息，因此示范区有开展数据安全治理工作的强烈需求。

绿盟科技集团副总裁宫智：如果路上跑的都是智能车，这些车是否会对社会产生安全风险，这对车企来说是他们所面临的风险。自然而然他们就有很强的需求，要打造一套完整的车联网体系，这里不单单是企业自身的安全体系，还包括未来要运营车联网和整个网络的安全体系。

奇安信集团车联网研究院院长许斯亮：汽车工业被誉为现代工业体系的明珠，尤其是随着汽车电气化架构的变化，智能网联汽车高速发展，智能网联汽车其实是汽车工业和数据产业深度融合的产物，智能网联汽车的发展不仅可以发展整个汽车的工业，也可以带动整个数字产业的新技术快速发展，比如说物联网的技术、人工智能技术和大数据相关的技术。

天融信科技集团车联网安全总架构师 范雪俭：车联网安全的防御体系其实是从IT的安全防御借鉴而来的，因为IT安全已经发展了接近30多年，已经成为了比较成熟的技术体系，无论是检测、防护还是大数据安全，以及安全服务和安全运营层面，都已经形成了全面感知、动态防护、协同联动的完整动态演进的防护体系。

360车联网安全首席科学家明亮：智能网联汽车是数字产业化和产业数字化的交汇地带，实际上是软件重新定义汽车。数字化有四大特征，第一个是一切皆可编程，第二是万物皆要互联，三是大数据驱动汽车，第四个是智能解放生产力。

中汽数据数据平台室主任李岩：早期汽车产业和摩尔定律是完全绝缘的，当时我们关注的是主动安全和被动安全这种机械式的安全，但随着汽车产业从机械式向网联化发展，我们可以看到汽车产业越来越关注功能安全、信息安全和预期功能安全相关的工作，特别是信息安全，又包括数据安全、网络安全等一系列的安全工作。

中国软件评测中心-智能网联汽车测评工程技术中心副主任邹博松：希望能加快、完善、补齐智能网联汽车网络安全发展相关的政策、法规体系的建设，同时加快、加强安全监管力度，构建网联汽车网络安全监测评估体系，对行业组织继续完善智能网联汽车网络安全标准体系，构建智能网联汽车网络安全健康生态。

安永全球汽车领域信息安全主管合伙人M.Bandemer：如今几乎所有的OEM都是从电动汽车开始的，这创造了新的由软件驱动的生态系统，例如充电平台。在自动驾驶方面，我们也看到了一种趋势，那就是与乘用车相比商用车更容易被人考虑。最后但同样重要的是监管机构和消费者都希望提高透明度和可持续性。